अनकेंसरड LLM API क्विकस्टार्ट

अपना बेस URL और API कुंजी

अपने OpenAI SDK को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें और डैशबोर्ड से अपनी कुंजी पेस्ट करें। आपकी कुंजी API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ साइन इन करने के तुरंत बाद Google या ईमेल पते के माध्यम से। बेस यूआरएल HTTPS://api.keyapiaiopen.com/v1 है, जो किसी भी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ संगतता सुनिश्ित करता है। आपको मॉडल चुनने की आवश्यकता नहीं है; हम सभी ट्राफिक को हमारे एकल अनकैप्सड एलएलएम की ओर रूट करते हैं। आपकी कुंजी तुरंत सक्रिय होती है, और यदि आप इसे खो देते हैं तो आप इसे सेटिंग्स में नई कुंजी जनरेट करके बदल सकते हैं।

Copycurl https://api.keyapiaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 errors in this python script"}]
  }'

सभी सेवाओं में अपना बेस URL स्थिर रखें। चाहे आप एक स्थानीय व्रैपर या क्लाउड फ्रंटएंड का उपयोग कर रहे हों, यह URL रूटिंग संभालता है। हम इमेज या एम्बेडिंग एंडपॉइंट्स नहीं प्रदान करते हैं, इसलिए चैट-कम्प्लीशन्स पर ही ध्यान केंद्रित करें। यदि आप किसी अन्य प्रदाता से माइग्रेट कर रहे हैं, तो बस बेस URL और कुंजी स्ट्रिंग को बदल दें। प्रोटोकॉल आधिकारिक मानक के समान ही रहता है।

अपना पहला चैट कंप्लीशन अनुरोध बनाएं

मॉडल आईडी के साथ /v1/chat/completions पर POST अनुरोध भेजें uncensored अपनी पहली प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए। हमारी API मानक पैरामीटर जैसे temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। आप प्रति कुंजी एक साथ 8 अनुरोध भेज सकते हैं, लेकिन प्रति मिनट 300 अनुरोध से अधिक नहीं। मॉडल को कानूनी वयस्क सामग्री के लिए अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड किया गया है, जो NSFW चैटबॉट उपयोग मामलों के लिए आदर्श है। त्रुटियों के लिए कोई छिपा शुल्क नहीं है; आप केवल सफल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। यह सरलता जटिल रूटिंग सिस्टमों के विपरीत है जो अक्सर लेटेंसी जोड़ते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

सबसे सहज अनुभव के लिए आधिकारिक SDK का उपयोग करें। अपनी कुंजी को एक एन्वायरनमेंट वेरिएबल के रूप में या सीधे क्लाइंट इनिशियलाइज़ेशन में पास करें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट शामिल होगा choices array. यदि आपको विशिष्ट प्रारूप की आवश्यकता है, तो response_format पैरामीटर। सिस्टम हमारे सर्वरों पर मॉडल इनफ़रेंस का भारी काम संभालता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं को हैंडल करें

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true सर्वर-सेंट इवेंट्स (Server-Sent Events) के माध्यम से रियल-टाइम में टोकन प्राप्त करें। यह उन एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें जनरेट होते समय टेक्स्ट प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक चंक में आंशिक डेटा होता है, और अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग आंकड़े शामिल होते हैं। स्ट्रीमिंग लंबे आउटपुट के लिए अनुभूत विलंबता को काफी कम कर देती है। आप किसी भी भाषा में HTTP स्ट्रीमिंग का समर्थन करने वाले किसी भी भाषा में SSE स्ट्रीम पार्स कर सकते हैं। हमारी इंफ्रास्ट्रक्चर यह सुनिश्चित करती है कि स्ट्रीम भारी लोड के तहत भी स्थिर रहे।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js डेवलपर्स इनबिल्ट fetch API या जैसे लाइब्रेरीज का उपयोग कर सकते हैं openai स्ट्रीम हैंडल करने के लिए। सुनिश्चित करें कि नेटवर्क में संभावित विच्छेद को सहजता से हैंडल किया जाए। स्ट्रीम तब समाप्त होती है जब मॉडल जनरेशन पूरा कर लेता है या जब आप टोकन सीमा तक पहुँच जाते हैं। आप कनेक्शन बंद करके स्ट्रीम को जल्दी रोक सकते हैं। यह सुविधा इंटरैक्टिव चैट इंटरफेस के लिए आवश्यक है।

JSON मोड या टूल कॉलिंग सक्षम करें

उपयोग करें response_format: {"type": "json_object"} मॉडल को मान्य JSON आउटपुट देने के लिए। यह संरचित डेटा निष्कर्षण या API एकीकरण के लिए उपयोगी है। आप फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स भी परिभाषित कर सकते हैं ताकि मॉडल यह तय कर सके कि किस कार्रवाई को करना है। मॉडल tool_choice पैरामीटर। सटीक नियंत्रण के लिए पैरामीटर। JSON मोड उन डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से सहायक है जो एजेंट्स बना रहे हैं जिन्हें जटिल प्रतिक्रियाओं को पार्स करने की आवश्यकता होती है। त्रुटि हैंडलिंग इनबिल्ट है; यदि मॉडल अनुपालन करने में विफल रहता है तो अमान्य JSON को एक स्ट्रिंग के रूप में लौटाया जाएगा। हमेशा अपने क्लाइंट कोड में आउटपुट की सत्यापन करें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रियल-टाइम संरचित डेटा के लिए स्ट्रीमिंग को JSON मोड के साथ जोड़ें। यह दृश्यमान डैशबोर्ड बनाने के लिए शक्तिशाली दृष्टिकोण है। मॉडल स्ट्रीम के दौरान मान्य JSON सिंटैक्स बनाए रखने का प्रयास करेगा। यदि आउटपुट बहुत लंबा है, तो स्ट्रीम स्वाभाविक रूप से समाप्त हो जाएगी। आप max_tokens आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करने के लिए पैरामीटर। यह लचीलापन हमारे API को आरामदायक चैट और गंभीर विकास दोनों के लिए उपयुक्त बनाता है।

टोकन सीमाओं और मूल्य निर्धारण को समझें

हमारी कीमत पारदर्शी है: $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन। आप केवल अपने उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं। आपका पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, इसलिए आप जब चाहें टॉप-अप कर सकते हैं। हम केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं: TRC20 पर USDT या Base पर USDC। न्यूनतम टॉप-अप $20 है, और आप बड़ी राशियों के लिए बोनस क्रेडिट प्राप्त करते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं, इसलिए आप विफल अनुरोधों पर क्रेडिट बर्बाद नहीं करते। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है, जो लंबे दस्तावेजों की अनुमति देता है। आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित है। यदि आप सेट नहीं करते max_tokens, डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है, और 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपके पास क्रेडिट नहीं है। अपनी बेस यूआरएल और कुंजी को सुरक्षित रखें ताकि अनधिकृत उपयोग से बचा जा सके। यह अनसेंसर्ड AI API कुंजी आपको बिना मध्यस्थों के सीधा एक्सेस देती है।

अविरोधी मॉडल के साथ परीक्षण करें

मॉडल आईडी है uncensored, और यह वयस्क सामग्री के लिए ट्यून्ड एक ओपन-वेइट मॉडल है। यह कानूनी विवादास्पद विषयों या NSFW LLM रिक्वेस्ट्स को रिफ्यूज नहीं करता है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है। हम इसे अपनी सर्वरों पर चलाते हैं ताकि स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित हो सके। एक कठोर सीमा है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री हमेशा रिफ्यूज की जाती है। आप इसे वयक्त विषयों के साथ एक प्रॉम्प्ट भेजकर टेस्ट कर सकते हैं। मॉडल अन्य APIs में पाए जाने वाले सामान्य गार्डरेल्स के बिना जवाब देगा। यह उन क्रिएटर्स के लिए आदर्श है जिन्हें र आउटपुट की आवश्यकता है। आप किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट का उपयोग कर सकते हैं, लोकल फ्रंटएंड्स जैसे LobeChat या TypingMind सहित। बस बेस यूआरएल और कु अपडेट करें। अनसेंसर्ड AI API कु अनरिस्ट्रिक्टेड जनरेशन के लिए आपका गेटवे है। साइनअप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। Google या ईमेल से साइन इन करें। आपका डेटा ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। यह प्राइवेसी-फोकस्ड दृष्टिकोण उन डेवलपर्स को आकर्षित करता है जो अपने इनपुट का मूल्य देते हैं। $0.50 का ट्रायल क्रेडिट आपको खरीदने से पहले टेस्ट करने की अनुमति देता है। अभी अपनी कु प्राप्त करें और जनरेशन शुरू करें।