無審查 LLM API 快速入門

設定您的基礎 URL 和 API 金鑰

將您的 OpenAI SDK 指向我們的端點並從儀表板貼上您的金鑰。您將在 取得 API 金鑰 頁面在透過 Google 或電子郵件地址登入後立即顯示。基礎 URL 為 HTTPS://api.keyapiaiopen.com/v1，這確保與任何標準 OpenAI 相容客戶端的相容性。您不需要選擇模型；我們將所有流量路由到我們單一的無審查 LLM。您的金鑰立即生效，如果您遺失它，您可以在設定中生成新的金鑰來替換它。

Copycurl https://api.keyapiaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 errors in this python script"}]
  }'

保持您的基礎 URL 在所有服務中一致。無論您使用的是本機包裝程式還是雲端前端，此 URL 負責路由。我們不提供影像或嵌入端點，因此請僅使用 chat-completions。如果您正在從其他供應商遷移，只需替換基礎 URL 和金鑰字串即可。協定與官方標準完全相同。

進行首次聊天完成請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，使用模型 id uncensored 取得您的第一個回應。我們的 API 接受標準參數，例如 temperature 和 top_p 控制創造力。您可以每支金鑰同時發送最多 8 個請求，但不超過每分鐘 300 個請求。該模型經過調整，可針對合法的成人內容進行無拒絕回答，非常適合 NSFW 聊天機器人用途。錯誤沒有隱藏費用；您只需為成功的 token 用量付費。這種簡潔性與通常會增加延遲的複雜路由系統形成對比。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用官方 SDK 獲得最流暢的體驗。將您的金鑰作為環境變量傳遞，或在客戶端初始化時直接傳遞。響應將包含生成的文本，位於 choices 陣列。如果您需要特定的格式，請使用 response_format 參數。系統在我們的伺服器上處理模型推論的繁重工作。

處理串流回應

在請求主體中將 stream: true 透過伺服器發送事件（Server-Sent Events）即時接收 token。這對於需要在生成文字時即時顯示文字的應用程式至關重要。每個區塊包含部分數據，最後一個區塊包含總 token 用量統計數據。串流可顯著降低長輸出的感知延遲。您可以在任何支援 HTTP 串流的語言中解析 SSE 串流。我們的基礎設施確保即使在重載下，串流也能保持穩定。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 開發者可以使用內置的 fetch API 或像 openai 處理串流。請確保以優雅的方式處理潛在的網路中斷。當模型完成生成或達到 token 上限時，串流便會結束。您可以透過關閉連線來提前終止串流。此功能對於互動式聊天介面至關重要。

啟用 JSON 模式或工具呼叫

使用 response_format: {"type": "json_object"} 強制模型輸出有效的 JSON。這對於結構化資料擷取或 API 整合很有用。您也可以定義工具以進行函式呼叫，讓模型決定採取何種動作。模型支援 tool_choice 參數。用於精確控制。JSON 模式對於建構需要解析複雜回應的代理程式開發者特別有幫助。錯誤處理已內建；若模型未能符合規範，無效的 JSON 將以字串形式返回。請務必在客戶端程式碼中驗證輸出內容。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

將串流傳輸與 JSON 模式結合，用於即時結構化數據。此方法對於構建動態儀表板非常強大。模型將嘗試在整個串流中保持有效的 JSON 語法。如果輸出太長，串流將自然結束。您可以調整 max_tokens 用於控制輸出長度的參數。這種靈活性使我們的 API 適合休閒聊天與嚴肅的開發工作。

了解 Token 限制與計費方式

我們的定價透明：輸入 token 費用為每 1M 個 $0.15，輸出 token 費用為每 1M 個 $0.50。您僅為實際使用的內容付費，無月費訂閱。您的預付信用額度永不過期，因此您可以隨時充值。我們僅接受加密貨幣：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值為 $20，大額存款享有額外信用額度。錯誤和拒絕免費，因此您不會因失敗請求而浪費信用額度。上下文窗口為 100,000 個 token，允許處理長文檔。每次請求的輸出限制為 16,000 個 token。如果您未設置 max_tokens, 預設值為 2,048 個 token。速率限制為每分鐘 300 次請求。如果您超過此限制，將收到 429 錯誤。401 錯誤表示您的金鑰無效，402 錯誤表示您沒有信用額度。保持您的基礎 URL 和金鑰安全，以避免未經授權的使用。這個無審查的 AI API 金鑰讓您無需中間商即可直接存取。

使用無審查模型進行測試

模型 id 為 uncensored, 以及，這是一個針對成人內容調校的開放權重模型。它不會拒絕合法的爭議性話題或 NSFW LLM 請求。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。我們在自有伺服器上運行它以確保一致的效能。有一個硬性限制：涉及未成年人的性內容將始終被拒絕。您可以透過發送包含成人主題的提示來測試此功能。模型將以其他 API 中常見的防護機制之外的方式進行回應。這使其成為需要原始輸出的創作者的理想選擇。您可以使用任何 OpenAI 相容的客戶端，包括流行的前端如 LobeChat 或 TypingMind。只需更新 Base URL 和金鑰。無審查 AI API Key 是您進入無限制生成的門戶。註冊無需電話號碼。使用 Google 或電子郵件登入。您的數據不會用於訓練。這種注重隱私的方法吸引了重視輸入數據的開發人員。$0.50 的試用信用額度讓您可以先測試再購買。立即獲取您的金鑰並開始生成。