无审查 LLM API 快速入门

设置您的 base URL 和 API 密钥

将您的 OpenAI SDK 指向我们的端点并粘贴仪表板中的密钥。您将在 获取 API 密钥 页面在通过 Google 或电子邮件地址登录后立即显示。基础 URL 是 HTTPS://api.keyapiaiopen.com/v1，这确保与任何标准 OpenAI 兼容客户端的兼容性。你无需选择模型；我们将所有流量路由到我们单一的无审查 LLM。你的密钥立即生效，如果你丢失了它，你可以通过在设置中生成新密钥来替换它。

Copycurl https://api.keyapiaiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 errors in this python script"}]
  }'

保持基础 URL 在所有服务中一致。无论你使用本地包装器还是云前端，该 URL 都负责路由。我们不提供图像或嵌入端点，因此请坚持使用 chat-completions。如果你从其他提供商迁移，只需替换基础 URL 和密钥字符串。协议与官方标准完全相同。

发起首次聊天补全请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，使用模型 id uncensored 获取您的第一个响应。我们的 API 接受标准参数，如 temperature 和 top_p 控制创造性。每个密钥最多可同时发送 8 次请求，但每分钟请求数不得超过 300 次。该模型经过调整，可在合法成人内容下不进行拒绝地回答，非常适合 NSFW 聊天机器人用例。错误没有隐藏费用；您只为成功的 token 使用付费。这种简洁性与通常增加延迟的复杂路由系统形成对比。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.keyapiaiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用官方 SDK 获得最流畅的体验。将您的密钥作为环境变量传递，或在客户端初始化时直接传入。响应将包含生成的文本，位于 choices 数组。如果需要特定格式，请使用 response_format 参数。系统在我们的服务器上处理模型推理的重负载工作。

处理流式传输响应

通过将 stream: true 通过服务器发送事件（SSE）实时接收 token。这对于需要在生成文本时显示文本的应用至关重要。每个块包含部分数据，最后一个块包含总 token 用量统计。流传输显著降低了长输出的感知延迟。你可以使用任何支持 HTTP 流传输的语言解析 SSE 流。我们的基础设施确保即使在重负载下流也保持稳定。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapiaiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 开发者可以使用内置的 fetch API 或类似 openai 处理流。请确保优雅地处理潜在的网络中断。当模型完成生成或达到令牌限制时，流结束。您可以通过关闭连接来提前停止流。此功能对于交互式聊天界面至关重要。

启用 JSON 模式或工具调用

使用 response_format: {"type": "json_object"} 强制模型输出有效的 JSON。这对于结构化数据提取或 API 集成非常有用。您还可以定义工具以进行函数调用，让模型决定采取何种操作。该模型支持 tool_choice 参数以实现精确控制。JSON 模式对于需要解析复杂响应的代理构建者尤其有帮助。错误处理已内置；如果模型未能遵守，无效 JSON 将作为字符串返回。始终在客户端代码中验证输出。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

将流式传输与 JSON 模式结合使用以获取实时结构化数据。这种方法对于构建动态仪表板非常强大。模型将尝试在整个流中保持有效的 JSON 语法。如果输出太长，流将自然结束。您可以调整 max_tokens 用于控制输出长度。这种灵活性使我们的 API 既适用于休闲聊天，也适用于严肃的开发。

理解 Token 限制和定价

我们的定价透明：每 1M 个输入令牌 $0.15，每 1M 个输出令牌 $0.50。您只为实际使用的部分付费，无月度订阅费。您的预付费信用额度永不过期，因此您可以随时充值。我们仅接受加密货币：TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低充值额为 $20，大额存款可获得额外信用额度。错误和拒绝免费，因此您不会因失败的请求而浪费信用额度。上下文窗口为 100,000 个令牌，允许处理长文档。每次请求的输出限制为 16,000 个令牌。如果您未设置 max_tokens, 默认值为 2,048 个 token。速率限制为每分钟 300 次请求。如果您超过此限制，将收到 429 错误。401 错误表示您的密钥无效，402 错误表示您没有积分。请妥善保管您的基础 URL 和密钥，以避免未经授权使用。此无审查 AI API 密钥让您无需中间商即可直接访问。

使用无审查模型进行测试

模型 id 是 uncensored，它是一个针对成人内容优化的开源权重模型。它不会拒绝合法的争议话题或 NSFW LLM 请求。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。我们在自己的服务器上运行它以确保一致的性能。有一个硬性限制：涉及未成年人的性内容始终会被拒绝。您可以通过发送包含成人主题的提示词来测试这一点。模型将以其他 API 中常见的护栏机制之外的方式响应。这使其成为需要原始输出的创作者的理想选择。您可以使用任何 OpenAI 兼容的客户端，包括流行的前端如 LobeChat 或 TypingMind。只需更新基础 URL 和密钥。uncensored AI API 密钥是您进行无限制生成的入口。注册无需电话号码。使用 Google 或电子邮件登录。您的数据不会用于训练。这种注重隐私的方法吸引了重视其输入的开发人员。$0.50 的试用额度让您在购买前进行测试。立即获取密钥并开始生成。